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購買データでつながる
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買いログViewとは
口コミ・評価などの定性データ、MAU30万人を誇る購買の定量データをご提供。
定性・定量の両面から、自社/競合商品や購買者のレビューに活用できるBIツールです。
加工食品・飲料、日用雑貨等はもちろん、生鮮・惣菜データの提供も開始しました。
圧倒的なサンプルサイズ「MAU約30万人」※
- スーパー、CVS等のチェーン別分析が可能
- 出現率が低い商品の分析にも有用
信頼性が高く豊富な口コミ・評価レビュー
- 実購買データに紐づくリアルな口コミ
- 口コミ5,200万件、レビュー8,400万件の豊富な情報量
日次更新による速報性
- 新商品の立上がりもスピーディにチェック
- プロモーション施策の検証も日別で
生鮮・惣菜データも提供
- 約800分類の生鮮・惣菜分類データを整備
- チェーン横断でバーコード単位の購買分析が可能
※月間の買物登録者数
買いログとは
いつ、どこで、だれが、何を、何と一緒に購入しているのか、日々の買い物データを収集。
買いログ 生鮮・惣菜データとは
従来、生鮮・惣菜の商品情報を整備することは難題でしたが、弊社とインテージの協働で編み出した独自手法により、バーコード単位の高精度な生鮮・惣菜データを提供することが可能になりました。
生鮮・惣菜の購入個数・金額や単価の推移はもちろん、小売チェーン横断で生鮮・惣菜を含むバーコード単位の買いまわり等も分析できます。
※ご提供ツール：買いログView
生鮮・惣菜の商品情報を判定する、画期的な独自手法を開発
※80％以上の判定精度を担保
チェーン横断で生鮮・惣菜を含むバーコード単位の買いまわりが分かる
分析メニュー
01.【カテゴリ】全体分析
カテゴリ計の購入推移、ランキング、購入者属性や購入チャネル、チェーン等
02.【商品グループ】詳細分析
任意の商品の購入推移、購入単価、口コミ評価、購入者属性や購入チャネル、チェーン等
03.【商品】比較分析
任意の商品間で、購入推移、同時購入カテゴリ、購入者属性や購入チャネル、チェーン等
04.【商品グループ】リピート分析
任意の商品グループのリピート率
05.【商品】流出入分析
任意の商品の流出入分析
06.【商品グループ】同時購入商品名分析
任意の商品グループと同時購入された商品名称の顔ぶれやランキングを形態素解析で分析
※主にJICFS登録のない生鮮食品等との分析で有効です。
07.【商品グループ】バスケット分析
任意の商品グループと同じ買い物かごに入った商品やカテゴリのランキング
08.【商品グループ】口コミ・評価分析
口コミと評価点の分析に特化したダッシュボード
09.【商品】商品検索
メーカー名、ブランド名、商品名などの切り口で商品の登録状況や購入者数を検索
アウトプットイメージ
商品購入推移
最長36か月の推移を月別、週別、日別等に確認
商品購入チャネル・チェーン
サンプルサイズが大きいため、購入チェーン別の分析も可能
購入単価
レシートから読み取った単価の推移や度数分布
購入者属性
人口構成比に合わせてウエイトバックした購入者属性データ
ワードクラウド
口コミのテキストを形態素解析したワードクラウド
評価点・件数の分布
性年代別の平均点も把握
口コミ・評価ローデータ
ユーザー属性が紐づいた口コミ・評価点をダウンロード可能
流出入分析
自社品・競合品との流出入傾向
他サービスとの比較
口コミ・評価の特長
口コミ・評価の活用シーン
